Софтвер за препознавање лице е насекаде. Што ќе забележи за тебе?
Технологијата за препознавање на лице се смета за дел од биометриката, мерењето на биолошките податоци со уреди или софтвер , слично на скенирањето со отпечатоци и системите за скенирање на очите / ирисот. Компјутерите користат софтвер за препознавање на лице за да го идентификуваат или потврдат лицето со мапирање на карактеристики на лицето, карактеристики и димензии и споредување на таа информација со огромни бази на податоци на лицата.
Како функционира препознавањето лице?
Технологијата за препознавање лице е повеќе од едноставен скенер за лице или програма за соочување со лице. Системите за препознавање на лице користат голем број на мерења и технологии за скенирање на лица, вклучувајќи термички слики, 3D мапирање на мапи, каталогизирање на уникатни карактеристики (исто така наречени место), анализа на геометриските пропорции на фацијалните карактеристики, мапирање на растојанието меѓу клучните карактеристики на лицето и текстура .
Софтвер за препознавање на лице се користи на различни начини, но најчесто за цели на безбедност и за спроведување на законот. Аеродромите користат софтвер за препознавање на лице на неколку различни начини, како што се скенирање на лица на патници за да пребаруваат поединци осомничени за криминал или на листата на терористички набљудувачи, а исто така да ги споредат пасошките фотографии со лични лица за да го потврдат идентитетот.
Спроведување на законот користи софтвер за препознавање на лицето за да ги идентификува и да ги уапси луѓето кои вршат кривични дела. Неколку држави користат софтвер за препознавање на лицето за да ги спречат луѓето да добијат лажни лични карти или возачки дозволи. Некои странски влади дури користеа технологија за препознавање на лицето за да се бори против измама на гласачите.
Ограничувања на препознавањето на лицето
Иако програмите за препознавање лице можат да користат различни мерења и видови на скенови за откривање и идентификување на лица, постојат ограничувања.
- Сликите со слаба резолуција и слабото осветлување можат да ја намалат точноста на резултатите од скенирањето на лицето.
- Различни агли и изрази на лицето, дури и едноставна насмевка, може да претставуваат предизвици за системи за совпаѓање на лицето.
- Препознавањето на лицето ја губи точноста кога лицето носи облеки како очила, капи, шалови или стилови за коса што го покриваат дел од лицето. Шминка и фацијална коса, исто така, може да претставуваат проблеми за програмите за откривање на лице.
- Скенирањето на лицето не мора да се поврзува со профил, што значи дека скенирањето на лицето на лицето може да не биде корисно ако нема слики од нив во достапна база на податоци. Без натпревар, идентитетот на лицето зад скенирање на лице може да остане мистерија.
Загриженоста околу приватноста или безбедноста, исто така, може да претставува ограничувања за тоа како може да се користат системите за препознавање на лицето. На пример, скенирање или собирање на податоци за препознавање на лицето без знаење и согласност на лицето го нарушува Законот за приватност на биометриски информации од 2008 година.
Исто така, додека недостатокот на препознавање на лицето може да биде бескорисен, силен може да биде безбедносен ризик. Податоците за препознавање на лицето кои позитивно се совпаѓаат со онлајн фотографии или сметки на социјалните медиуми може да им овозможат на крадците на идентитет да соберат доволно информации за кражба на идентитетот на лицето.
Употреба на препознавање на лице во паметни уреди и апликации
Лицето признавање е се поголем дел од нашиот секојдневен живот преку уреди и апликации. На пример, Фејсбук системот за препознавање на лице, DeepFace, може да ги идентификува човечките лица во дигитални слики со стапка на точност од 97 проценти. И "Епл" додаде функција за препознавање лице наречена Face ID на iPhone X. ID-лицето се очекува да ја замени функцијата на скенирање на отпечатоци од прсти на Apple, Touch ID , давајќи им можност на корисниците да се соочат со влезот за да го отклучат и да го користат нивниот iPhone X.
Како прв паметен телефон со вградена функција за препознавање на лицето, iPhone-от на Apple со ID на лицето е добар пример за да се истражи како препознавањето на лицето може да работи на нашите секојдневни уреди. ID-лицето користи длабока перцепција и инфрацрвени сензори за да осигури дека камерата го скенира твоето вистинско лице, а не слика или 3D модел. Системот, исто така, бара вашите очи да бидат отворени, за да спречите друго лице да се отклучи и да пристапува до вашиот телефон ако сте во заспана или несвесна состојба.
ID на лицето исто така зачувува математичка репрезентација на вашето скенирање на лице на безбедна локација на самиот уред за да спречи некој да пристапи до фотографија од вашето скенирање за препознавање на лицето и да ги спречи потенцијалните прекршувања на податоците што ќе ги објават овие податоци на хакери, бидејќи не се копираат да или складирани на серверите на Apple.
Иако Apple има обезбедено некои информации за ограничувањата на функцијата за идентификација на лица. Децата под 13 години не се добри кандидати да ја користат оваа технологија, бидејќи нивните лица се 'уште растат и се менуваат во форма. Тие, исто така, предупредија дека идентични браќа и сестри (близнаци, тројки) ќе можат да ги отклучуваат едни со други телефони. Дури и без идентичен брат, Apple процени дека има околу еден милион шанси дека лицето на еден сосем непознат ќе ја има истата математичка репрезентација на нивниот скенирање на лицето како што правите.