Како оваа мерна технологија е дел од вашиот живот
Биометриката е дефинирана како студија и примена на научни и / или технолошки методи дизајнирани да ги мерат, анализираат и / или да ги запишат уникатните физиолошки или однесувањето на човекот. Всушност, многумина од нас веќе ја користат биометријата сега во облиците на нашите отпечатоци и нашето лице.
Иако биометријата веќе неколку децении се користи од разни индустрии, модерната технологија помогна да се добие поголема јавна свест. На пример, многу од најновите паметни телефони имаат скенери за отпечатоци и / или препознавање на лице за отклучување на уредите. Биометријата ги опфаќа човечките особини кои се уникатни од едно лице на друго - нашето сопствено себе станува средство за идентификација / автентикација, наместо да влеземе во лозинки или пински кодови.
Во споредба со т.н. "базирани на токен" (на пр. Клучеви, лични карти, возачки дозволи) и "базирани на знаење" (пр. ПИН кодови, лозинки), методите за контрола на пристап, биометриските особини се многу потешки за пробивање, крадење или лажен . Ова е една од причините зошто биометриката често се фаворизира за безбедно внесување на високо ниво (на пр. Владини / воени згради), пристап до чувствителни податоци / информации и спречување на измама или кражба.
Карактеристиките што се користат со биометриска идентификација / автентикација се претежно постојани, што нуди погодност - не можете едноставно да заборавите или случајно да ги оставите некаде дома. Сепак, собирањето, складирањето и ракувањето со биометриските податоци (особено во однос на технологијата на потрошувачите) честопати доведува до загриженост во врска со личната приватност, безбедноста и заштитата на идентитетот.
01 од 03
Биометриски карактеристики
Постојат голем број на биометриски карактеристики кои се користат денес, секој со различни средства за собирање, мерење, евалуација и примена. Физиолошките карактеристики кои се користат во биометриката се однесуваат на обликот и / или составот на телото. Некои примери се (но не се ограничени на):
ДНК
Отпечатоци од прст / дланка
Ирис / ретината
Лице
Геометрија на вени
Мирис / мирис
Бихевиористичките карактеристики кои се користат во биометриката - понекогаш се нарекуваат и однесувања - се однесуваат на уникатни модели изложени преку акција . Некои примери се (но не се ограничени на):
Глас
Гајта
Потпис
Удар
Отчукување на срцето
Карактеристиките се избираат поради специфични фактори кои ги прават погодни за биометриски мерења и идентификација / автентикација. Седумте фактори се:
Универзална - секој поединец мора да го има
Единствено - треба да постојат доволно разлики за да се разликуваат одделни поединци едни од други
Постојаност - Отпорот да се промени со текот на времето (т.е. како тоа го држи против стареењето)
Колекционерство - Леснотија на стекнување и мерење
Перформанси - Брзината и точноста на појавување
Исклучување - колку лесно може да се лажни или имитирани
Прифатливост - Отвореноста на луѓето кон одредена биометриска технологија / процес (т.е. полесни и помалку инвазивни техники, како што се скенери за отпечатоци од прсти на паметни телефони , имаат тенденција да бидат пошироко прифатени)
Овие фактори исто така помагаат да се утврди дали едно биометричко решение може да биде подобро да се примени во ситуација од друга. Но, трошоците и целокупниот процес на собирање се исто така разгледувани. На пример, отпечатоци и скенери за лице се мали, евтини, брзи и лесни за имплементација во мобилните уреди. Ова е причината зошто паметните телефони ги имаат оние наместо хардвер за анализа на миризба на телото или геометрија на вена!
02 од 03
Како функционираат биометријата
Биометриската идентификација / автентикација започнува со процесот на собирање. Ова бара сензори дизајнирани за снимање на специфични биометриски податоци. Многу сопственици на iPhone можат да бидат запознаени со поставување на Touch ID, каде што треба да стават прсти на сензорот за допир ID одново и одново и одново.
Точноста и сигурноста на опремата / технологијата што се користи за собирање помага да се одржат повисоки перформанси и пониски стапки на грешки во последователните чекори (т.е. појавување). Во основа, новата технологија / откритие помага да се подобри процесот со подобар хардвер.
Некои видови на биометриски сензори и / или процеси на собирање се почести и преовладуваат од другите во секојдневниот живот (дури и ако не се поврзани со идентификација / автентикација). Да се разгледа:
Форензичката наука: Органите за спроведување на законот редовно собираат отпечатоци од прсти, примероци од ДНК (коса, крв, плунка итн.), Видео надзор (препознавање на лице / одмет), ракопис / потписи и аудио снимки (препознавање на звучници) поединци. Процесот е често портретиран (т.е. драматизиран со различни степени на реален реализам) во филмови и телевизиски емисии. Можете дури да ги купите форензички научни играчки за аспирантните детективи.
Компјутерска безбедност: Скенери за отпечатоци од прсти се поголем вид на безбедносна карактеристика што треба да се приклучи на мобилните уреди - овие скенери веќе со години се достапни (и интегрирани и како посебна единица) за десктоп / лаптоп компјутери. Препознавањето на лицето, кое се наоѓа на паметни телефони како што се Apple iPhone X со идентификација на лице или било кој Андроид со помош на Google Smart Lock , врши безбедносни активности (обично отклучување) или наместо или покрај скенерите за отпечатоци.
Медицина: Многу годишни велнес проверки вклучуваат дигитална ретинална слика како (опционално) подобрување на сеопфатни испитувања на очите. Фотографиите од внатрешното око помагаат екран на доктор за болести / услови на очите. Исто така постои и генетско тестирање кое го користат лекарите за да им помогне на поединците да ги утврдат ризиците и изгледите за развој на наследна болест / состојба. Тестовите за татковство се вообичаени (често се повторува тема на некои дневни предавања).
Домашна забава / автоматизација: препознавањето на говор (различно од препознавањето на звучниците , кое се користи од страна на форензичарите за идентификација на поединци преку гласовни модели) е достапно веќе подолго време. Најчесто се применува за препознавање зборови, како што се говор-текст, превод на јазик и контрола на уредот. Ако сте разговарале со Сири од Apple , Алекса од Амазон , Google Now , Android и / или Кортана на Мајкрософт , тогаш сте искусиле забава за препознавање на говор. Многу уреди со скромност може да се автоматизираат преку активирање на глас .
Набавки / Договори: Ако некогаш сте платиле користејќи кредитна картичка и / или сте имале договор (на пр. Лични карти, банкарски чекови, медицински / осигурување, наслови / дела, волја, изнајмување итн.) Со лице / веројатно мораше да го потпишете вашето име. Таквите потписи може да се испитаат за да помогнат во утврдувањето на идентитетот и / или фалсификувањето - обучените професионалци можат да разберат природни варијации во ракописот на еден наспроти разлики што укажуваат на сосема поинаков писател.
Откако биометриски примерок е заробен сензор (или сензори), информацијата се подложува на анализа со компјутерски алгоритми. Алгоритмите се програмирани за да се идентификуваат и извадат одредени аспекти и / или модели на карактеристики (на пр. Гребени и долини на отпечатоци од прсти, мрежи на крвни садови во ретината, комплексни ознаки на ириции, висина и стил / каденца на гласови итн.), Типично конвертирање податоците во дигитален формат / образец.
Дигиталниот формат ги олеснува анализирањето и споредбите со другите. Добрата безбедносна пракса ќе вклучува енкрипција и сигурно складирање на сите дигитални податоци / шаблони.
Следно, обработената информација поминува заедно со соодветен алгоритам, кој го споредува влезот со една (т.е. автентикација) или повеќе (т.е. идентификација) записи зачувани во базата на податоци на системот. Појавување вклучува процес на бодување кој ги пресметува степените на сличност, грешките (пр. Несовршеностите од процесот на собирање), природните разлики (т.е. некои човечки карактеристики можат да доживеат суптилни промени со текот на времето) и многу повеќе. Ако резултат помине минималната ознака за совпаѓање, тогаш системот успева да идентификува / автентицира поединецот.
03 од 03
Биометриска идентификација наспроти автентикација (верификација)
Кога станува збор за биометриката, термините "идентификација" и "автентикација" често се мешаат еден со друг. Меѓутоа, секој од нив навистина бара малку поинакво, но сепак различно прашање.
Биометриската идентификација сака да знае кој си ти - процесот на појавување еден-на-многу ги споредува биометриските податоци со сите останати записи во рамките на базата на податоци. На пример, непознат отпечаток од прсти пронајден на место на злосторство ќе биде обработено за да се идентификува кого му припаѓа.
Биометриската автентикација сака да знае дали си за кого тврдите дека е - процесот на усогласување еден-на-еден го споредува биометричкиот внес на податоци со еден запис (обично твое што претходно беше запишано за референца) во рамките на базата на податоци. На пример, кога го користите скенерот за отпечатоци за да го отклучите вашиот паметен телефон, тој проверува дали сте навистина овластен сопственик на уредот.